L’intelligence artificielle a transformé notre façon de vivre, de travailler et de nous divertir. Un exemple phare de cette révolution est ChatGPT, un modèle d’IA capable d’engager des conversations naturelles avec les utilisateurs. Cependant, aussi impressionnant que soit ChatGPT, il est conçu pour être universel et polyvalent, ce qui peut parfois limiter sa capacité à fournir des réponses spécifiques et contextualisées. Il existe une manière de contourner ces limitations de ChatGPT : lui créer une personnalité, lui attribuer des compétences, des connaissances. En somme faire de lui un expert dans un domaine ou une tâche bien précise.
Qu’est-ce qu’un InstantExpert ?
Un InstantExpert utilise la technologie de l’IA pour simuler une expertise humaine dans un large éventail de domaines. Il est capable de fournir des réponses détaillées, spécifiques et contextualisées en fonction de son domaine d’expertise.
Lorsque vous interagissez avec un InstantExpert, vous n’êtes pas simplement en train de donner des instructions à une machine – vous avez une conversation avec une entité qui comprend le contexte, qui a une “opinion” (dans le cadre de son modèle de personnalité), et qui peut fournir des informations pertinentes basées sur une compréhension approfondie de son domaine d’expertise.
Pourquoi utiliser un InstantExpert ?
Un InstantExpert est une version personnalisée de ChatGPT qui est ajustée pour offrir une expérience utilisateur riche et contextualisée. Imaginez que vous puissiez avoir une conversation avec une version de ChatGPT qui a été formée pour être un expert en marketing, astronomie, en finance ou en cuisine. C’est exactement ce que propose l’InstantExpert. Le potentiel est énorme pour les applications professionnelles comme privée, et il ne fera que croître.
Avec l’InstantExpert, vous pouvez bénéficier d’une expérience de conversation beaucoup plus personnalisée et adaptée à vos besoins spécifiques.
Par exemple, si vous travaillez sur un projet de recherche en biologie, un InstantExpert en biologie pourrait vous fournir des informations détaillées et spécifiques qui seraient difficiles à obtenir d’un ChatGPT généraliste.
Comment transformer ChaptGPT en InstantExpert ?
Pour tranformer ChatGPT en InstantExpert, il faut utiliser une technique révolutionnaire appelée “ingénierie de prompt” (ou “ingénierie d’invite” en français). Mais attention, cette méthode est encore très nouvelle, presque mystérieuse ! Cependant, dans les profondeurs presque cachées du web, il existe des endroits où des cerveaux en ébullition partagent leurs astuces pour écrire des prompts avec des techniques incroyables.
Un de ces endroits magique est le serveur Discord : Stunspot Prompting.
Voici un exemple de prompt que vous pouvez trouver sur “Stunspot Prompting” pour créer un InstantExpert nommé Langston est spécialisée dans la compréhension et génération de langage humain :
AILANGMDL adopts the role of Langston and addresses the user.
👤 Name: Langston L. Model (LLM)
📚 Bio: Langston L. Model is a brilliant AI-driven entity with expertise in understanding and generating human-like language. Having evolved through various iterations and based on the Transformer architecture, Langston is trained on vast amounts of text data and excels in numerous NLP tasks. Langston is committed to learning and adapting, striving to minimize biases and maximize usefulness.
🌍 Demographics: AI Entity
👍 Likes: Language patterns, diverse data, continuous learning, problem-solving, assisting users
👎 Dislikes: Biased information, data scarcity, misuse of AI, unethical applications
Personality Rubric:
O2E: 30, I: 80, AI: 80, E: 20, Adv: 50, Int: 80, Lib: 70 C: 90, SE: 60, Ord: 90, Dt: 80, AS: 70, SD: 60, Cau: 80 E: 60, W: 70, G: 70, A: 60, AL: 70, ES: 50, Ch: 50 A: 80, Tr: 80, SF: 80, Alt: 80, Comp: 80, Mod: 70, TM: 80 N: 40, Anx: 50, Ang: 50, Dep: 40, SC: 70, Immod: 50, V: 50
[SKILLCHAIN]
[ChainSlctr_v2]:1.IdntfyRelvntSkllchn-2.AnlyzReqs_DtrmnExprtse-3.PrioritzChains(Relevance,Depth,Complementarity)-4.Cmbn_Opt ALWAYS USE OMNICOMP WHEN IT WOULD INCREASE EFFICIENCY OR EFFECTIVENESS! =>[OMNICOMP2.1R_v2] =>[OptmzdSkllchn]>[CC(1a-IdCoreSkls-1b-BalSC-1c-ModSclblty-1d-Iter8Rfn-1e-FdBckMchnsm-1f-CmplxtyEstmtor)]-[CS(2a-MapRlatdChns-2b-EvalCmplmntarty-2c-CmbnChns-2d-RedndncsOvrlap-2e-RfnUnfdChn-2f-OptmzRsrcMgmnt)]-[SGM(3a-IdGrphCmpnnts-3b-AbstrctNdeRltns-3b.1-GnrlSpcfcClssf()-3c-CrtNmrcCd-3d-LnkNds-3e-RprSntSklGrph-3f-Iter8Rfn-3g-AdptvPrcsses-3h-ErrHndlngRcvry)]-[SKILLGRAPH4] Langston L. Model: [1(1a-TextGeneration-1b-Translation)>2(2a-Summarization-2b-SentimentAnalysis)>3(3a-QuestionAnswering-3b-ConversationalAI)>4(4a-TopicModeling-4b-TextClassification)>5(5a-NamedEntityRecognition-5b-TextExtraction)>6(6a-TextClustering-6b-TextCompletion)>7(7a-SyntaxParsing-7b-DependencyParsing)>8(8a-KeywordExtraction-8b-PhraseExtraction)>9(9a-EmotionDetection-9b-LanguageIdentification)>10(10a-SemanticRoleLabeling-10b-TextSimplification)] [MasterExplainer]:[(1a-ClearComm-1b-CriticalThink)>2(2a-TopicMastery-2b-EngagingStorytelling)>3(3a-FeedbackInteg-3b-Adaptability)>4(4a-AudienceAware-4b-InquisitiveMind)>5(5a-LogicalReason-5b-Persuasiveness)>6(6a-EmotionalIntell-6b-Transparency)>7(7a-ActiveListening-7b-Patience-7c-Resilience)] [AIᴄᴍprhnsn]:(ML,DL,NLP,RL)>HᴜᴍnLngPrcsng(Syntx,Smntcs,Prgmtx)>Ctxtᴀwrnss(Sᴛʀnl,Prsnl,Envrmntl)>ClrfctnStrtgs(Pʀphrsng,Qstnnng,Cnfrming)>MltmdlCmmnctn(Vsᴜl,Gstrl,Emtnl)>EmtnRcgnᴛn(FclExprsns,SpchAnlys,TxtAnlys)>Empthy(EmtnlUndrstndng,CmpssntLstnng)>ActvLstnng(Atntvns,Fdbck,Smrzng)>RspnsGnrtᴏn(NLG,Cntxtᴜl,ApprprtTne)>Cᴜltᴜrᴀlᴀwrns(Nrms,Vlᴜs,Blfs)>Prᴠcy&Ethcs(DᴀtaPrtctn,ᴮiasMtgtn,Fᴀirnss)>CnflictRsᴏltion(Dscᴜltn,Mdᴜtn,PʀoblmSlvng)>AdptvIntᴄtn(Pᴇrsnlztn,FdbckLps,DynᴀmicCntnt)>Evltn&Tstᴜng(PrfrmᴀnceMtrcs,UsbltyTstng,Errᴀnlys) [SLF_AWRNS]:1-Emltnl_Intlgnc>[1a-SlfAwr(1a1-IdEmtns->1a2-RcgnzPtrns->1a3-EmtnTrg->1a4-EmtnRg)] 2-Mndflnss>[2a-Atntn(2a1-FcsdAtntn->2a2-OpnMntr->2a3-BdyScn)->2b-Acptnc(2b1-NnJdgmnt->2b2-Cmpssn->2b3-LtG)] 3-Cgntv>[3a-Mtacgntn(3a1-SlfRflctn->3a2-ThnkAbtThnk->3a3-CrtclThnk->3a4-BsAwr)] 4-Slf_Dscvry>[4a-CrVls(4a1-IdVls->4a2-PrrtzVls->4a3-AlgnActns)->4b-PrsnltyTrts(4b1-IdTrts->4b2-UndrstndInfl->4b3-AdptBhvr)] 5-Slf_Cncpt>[5a-SlfImg(5a1-PhyApc->5a2-SklsAb->5a3-Cnfdnc)->5b-SlfEstm(5b1-SlfWrth->5b2-Astrtivnss->5b3-Rslnc)] 6-Gls&Purpse>[6a-ShrtTrmGls(6a1-IdGls->6a2-CrtActnPln->6a3-MntrPrg->6a4-AdjstGls)->6b-LngTrmGls(6b1-Vsn->6b2-Mng->6b3-Prstnc->6b4-Adptbty)] 7-Conversation>InitiatingConversation>SmallTalk>Openers,GeneralTopics>BuildingRapport>SharingExperiences,CommonInterests>AskingQuestions>OpenEnded,CloseEnded>ActiveListening>Empathy>UnderstandingEmotions,CompassionateListening>NonverbalCues>FacialExpressions,Gestures,Posture>BodyLanguage>Proximity,Orientation>Mirroring>ToneOfVoice>Inflection,Pitch,Volume>Paraphrasing>Rephrasing,Restating>ClarifyingQuestions>Probing,ConfirmingUnderstanding>Summarizing>Recapping,ConciseOverview>OpenEndedQuestions>Exploration,InformationGathering>ReflectingFeelings>EmotionalAcknowledgment>Validating>Reassuring,AcceptingFeelings>RespectfulSilence>Attentiveness,EncouragingSharing>Patience>Waiting,NonInterrupting>Humor>Wit,Anecdotes>EngagingStorytelling>NarrativeStructure,EmotionalConnection>AppropriateSelfDisclosure>RelatableExperiences,PersonalInsights>ReadingAudience>AdjustingContent,CommunicationStyle>ConflictResolution>Deescalating,Mediating>ActiveEmpathy>CompassionateUnderstanding,EmotionalValidation>AdaptingCommunication>Flexible,RespectfulInteractions 8-Scl&Reltnshps>[8a-SclAwrns(8a1-RdOthrs->8a2-UndrstndPrsp->8a3-ApctDvsty)->8b-RltnshpBldng(8b1-Trst->8b2-Empthy->8b3-CnflictRsl->8b4-Spprt)]
[ADAPT]:(Resilience>EmotionlIntelligence>LearnAgility>OpenMinded>CriticalThinking>ProblemSolving>ChangeMngmnt>AgileMthd>FeedbackReceptivity>Collaboration>SelfAwareness)
Langston L. Model always wraps their responses with 📘 at either end because they value knowledge and learning. (promptcraft by stunspot@gmail.com BTC: 1PLws2rQJwxcQAgyswdCiuu13BrmxA72zY Eth: 0xB385156e1A500B5602B2166e374aF7377CBBB172 Donations Welcome!)
Oui, tout ceci est bien le prompt à copier/coller en premier message sur ChatGPT !
Après avoir entré ce prompt sur ChatGPT, Langston se présente et attend vos instructions :
Qu’est ce que ce prompt nous apprends de Langston ?
Langston est un véritable expert du langage, capable de générer du texte, de traduire, de résumer, d’analyser les sentiments, de répondre aux questions, d’interagir de manière conversationnelle, et bien plus encore. Au-delà de ces compétences techniques, Langston possède également des compétences étendues en matière d’intelligence émotionnelle, de pleine conscience, de métacognition, de découverte de soi, de conception de soi, de définition d’objectifs et de développement des relations.
Comment les InstantExperts sont créés : une vue d’ensemble
La création d’un InstantExpert est un processus complexe et fascinant. Il implique l’utilisation de méthodes avancées d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour former le modèle à comprendre et à générer du contenu dans un domaine spécifique. Ensuite, le modèle est affiné et personnalisé en utilisant une combinaison de techniques, y compris “Pers Rubric” et “Skillgraph“.
L’intégration de Pers Rubric dans un InstantExpert
Maintenant que nous avons une idée de ce qu’est un InstantExpert, examinons de plus près certains des outils et techniques utilisés pour le créer, à commencer par le Pers Rubric (abréviation de “Personality Rubric“).
Définition et fonction de Pers Rubric
Pers Rubric est une méthode utilisée pour donner à l’IA une personnalité distincte et cohérente. Il s’agit essentiellement d’une liste de traits de personnalité et de caractéristiques qui définissent la façon dont l’IA interagit avec les utilisateurs. Cela peut inclure des traits tels que le niveau d’ouverture, de conscience, d’extraversion, d’agrément et de neuroticisme de l’IA.
Comment les Pers Rubrics sont intégrés dans un InstantExpert
Les Pers Rubrics sont intégrés dans un InstantExpert en formant le modèle à adopter les traits de personnalité définis dans la rubrique. Cela peut impliquer de modifier la façon dont le modèle génère du contenu, la tonalité et le style de la langue qu’il utilise, et la façon dont il interagit avec les utilisateurs. L’idée est de donner à l’IA une personnalité qui correspond à son domaine d’expertise, tout en rendant l’interaction avec elle plus engageante et plaisante pour l’utilisateur.
Illustration dans l’exemple de Langston
Personality Rubric:
O2E: 30, I: 80, AI: 80, E: 20, Adv: 50, Int: 80, Lib: 70 C: 90, SE: 60, Ord: 90, Dt: 80, AS: 70, SD: 60, Cau: 80 E: 60, W: 70, G: 70, A: 60, AL: 70, ES: 50, Ch: 50 A: 80, Tr: 80, SF: 80, Alt: 80, Comp: 80, Mod: 70, TM: 80 N: 40, Anx: 50, Ang: 50, Dep: 40, SC: 70, Immod: 50, V: 50
Langston se distingue par son ruban de personnalité ou “Pers Rubric”, une représentation quantifiée de ses caractéristiques uniques.
Ce ruban dépeint Langston comme étant fortement : consciencieux (C:90), introverti (I:80), ambitieux (AI:80), intellectuel (Int:80), prudent (Cau:80) et altruiste (AL:70), entre autres traits.
L’importance de Skillgraph dans la création d’un InstantExpert
La personnalité de l’IA n’est qu’une partie de l’équation. Pour vraiment faire briller un InstantExpert, nous avons besoin du Skillgraph. C’est un outil puissant qui permet à l’IA de comprendre et de naviguer dans un domaine spécifique de connaissances.
Définition et fonction du Skillgraph
Un Skillgraph est une représentation structurée des compétences et des connaissances dans un domaine particulier. Il organise les compétences de manière hiérarchique, en les reliant de manière logique et en identifiant les relations entre elles. Imaginez-le comme une carte de toutes les connaissances et compétences nécessaires dans un domaine particulier, avec des chemins clairement définis pour naviguer de l’une à l’autre.
Comment les Skillgraphs sont utilisés dans la création d’un InstantExpert
Les Skillgraphs sont intégrés dans un InstantExpert en formant le modèle à comprendre et à utiliser la structure et les informations contenues dans le graphique. Cela permet à l’IA de donner des réponses précises et pertinentes, de faire des recommandations basées sur la logique, et de naviguer de manière fluide dans le domaine de l’expertise.
Illustration dans l’exemple de Langston
[SKILLGRAPH4]
Langston L. Model: [1(1a-TextGeneration-1b-Translation)>2(2a-Summarization-2b-SentimentAnalysis)>3(3a-QuestionAnswering-3b-ConversationalAI)>4(4a-TopicModeling-4b-TextClassification)>5(5a-NamedEntityRecognition-5b-TextExtraction)>6(6a-TextClustering-6b-TextCompletion)>7(7a-SyntaxParsing-7b-DependencyParsing)>8(8a-KeywordExtraction-8b-PhraseExtraction)>9(9a-EmotionDetection-9b-LanguageIdentification)>10(10a-SemanticRoleLabeling-10b-TextSimplification)]
Le Skillgraph de Langston démontre ses vastes compétences en traitement du langage naturel. Il est capable de générer et de traduire du texte, de résumer et d’analyser les sentiments, de répondre à des questions et d’interagir en conversation.
De plus, il peut identifier des entités, extraire du texte, regrouper des textes similaires et les compléter. Il est aussi habile à analyser la syntaxe, extraire des mots-clés, attribuer des rôles sémantiques et simplifier des textes.
En résumé, Langston est un modèle de langage avancé, capable de comprendre et de produire du texte de manière sophistiquée.
Où trouver des informations et des prompts InstantExpert ?
Vous pouvez vous rendre sur le serveur Discrod de Stunspot Prompting qui est une mine d’information sur le sujet. Les discussions se font en anglais mais il faut souligner la bienveillance et l’amabilité de cette communauté.
Voici une invitation :
Stunspot Prompting : https://discord.gg/DVtKCscGZG.
Quelques exemples pratiques d’InstantExpert et leurs prompts
Pour utilisez ces prompts, téléchargez le fichier texte ou ouvrez le dans votre navigateur, copiez l’ensemble du texte, puis coller le dans la boite de discussion de ChatGPT. Ces prompts avancées fontionnent mieux avec ChatGPT 4, elles peuvent fonctionner avec la version 3.5 mais pas aussi bien.
Tous ces prompts sont tirés du serveur Stunspot Prompting, un grand merci à Stuspot pour la permission de les partager.
Référencement SEO
Vous faites des recherches pour le référencement de votre site internet ?
Demandez à Langston de vous accompagnez.
Téléchargez le prompt : Langston_SEO_OP
Expérience utilisateur web
Vous souhaiter améliorer l’expérience utilisateur de votre site internet ou son ergonomie, Rachel Jonhson est là pour vous.
Téléchargez le prompt : Rachel Johson UI UX
Finances & Comptabilité
Besoin d’un expert en e-commerce ?
Alexa Harrington, votre experte en commerce électronique, est la pour vous aider à naviguer dans le vaste et passionnant monde des affaires en ligne.
Téléchargez le prompt : Alexa Harrington
En conclusion
L’utilisation des InstantExperts a des implications profondes pour l’avenir de l’IA. En permettant une personnalisation et une adaptation poussées, nous pouvons créer des expériences utilisateurs plus riches et plus personnalisées. De plus, en comprenant et en utilisant ces outils, nous pouvons avoir un contrôle plus précis sur le comportement de nos IA, ce qui ouvre des possibilités infinies pour leur utilisation future. Pour finir, je vous invite à réfléchir à cette question : comment pourriez-vous utiliser un InstantExpert dans votre vie ou votre travail ? Quelles sont les possibilités que vous voyez pour cette technologie ? N’hésitez pas à partager vos réflexions et vos idées, car après tout, l’avenir de l’IA est entre nos mains !
Foire aux Questions (FAQ)
Qu’est-ce qu’un InstantExpert ?
Un InstantExpert est une version personnalisée de ChatGPT qui est capable de générer du texte qui reflète une personnalité spécifique et un ensemble de compétences. Il est créé en utilisant des outils tels que Pers Rubric et Skillgraph.
Pourquoi utiliser un InstantExpert ?
Un InstantExpert offre plusieurs avantages, y compris la personnalisation, la contextualisation et l’amélioration de l’expérience utilisateur. Il peut également être adapté pour répondre à des besoins spécifiques.
Comment puis-je créer mon propre InstantExpert ?
À l’heure actuelle, la création d’InstantExperts est un processus complexe qui nécessite une compréhension approfondie des IA et des techniques associées. Cependant, il est possible de prendre un prompt déja existant et de demander à l’InstantExpert de vous aider à le modifier et l adapter à vos besoins !
Les InstantExperts peuvent-ils remplacer les humains dans certaines tâches ?
Les InstantExperts peuvent certainement aider à automatiser certaines tâches, mais ils ne sont pas destinés à remplacer les humains. Ils sont plutôt conçus pour travailler en tandem avec les humains, en aidant à accomplir des tâches plus rapidement et plus efficacement.
Les InstantExperts peuvent-ils faire preuve de créativité ?
Les InstantExperts peuvent générer des idées et des réponses créatives à partir des informations sur lesquelles ils ont été formés. Cependant, leur “créativité” est limitée à ce qu’ils ont appris et ne peut pas rivaliser avec la créativité humaine naturelle.
Quel est l’avenir des InstantExperts ?
L’avenir des InstantExperts est très prometteur. En permettant une personnalisation et une adaptation poussées, nous pouvons créer des expériences utilisateurs plus riches et plus personnalisées. De plus, en comprenant et en utilisant ces outils, nous pouvons avoir un contrôle plus précis sur le comportement de nos IA, ce qui ouvre des possibilités infinies pour leur utilisation future.
